12月23日，“2025中國信通院深度觀察報告會”在北京舉辦。中國信息通信研究院安全研究所副所長魏薇表示，數智時代，數據安全成為經濟社會高質量發展的“壓艙石”，也是高科技領域構筑競爭新優勢的“加速器”。未來，在數據要素應用驅動下，數據安全創新發展，將呈現三方面新特點和新趨勢。

數據安全面臨愈加復雜嚴峻的挑戰

在數智時代，數字化和智能化相輔相成、互相促進，數據既是支撐社會數智化發展的核心生產要素，又是以人工智能為代表的數智技術創新發展的強勁引擎。在此背景下，數據安全成為經濟社會高質量發展的“壓艙石”，也是高科技領域構筑競爭新優勢的“加速器”。

魏薇指出，伴隨數智技術的迅猛發展和廣泛應用，數據安全面臨愈加復雜嚴峻的挑戰。

一是數據戰略價值凸顯，網絡空間圍繞數據的對抗不斷升級，內外部數據安全威脅疊加交織，數據安全事件呈現高發態勢。

二是數據規模化流通與應用不斷拓展，數據暴露面和安全邊界持續拓展，安全風險也隨之不斷增大。

三是“數實融合”進程加速，數據安全風險和威脅加速向物理世界滲透蔓延甚至疊加。

四是人工智能、新一代通信技術等由于技術本身的脆弱性復雜性以及不合理應用等問題，可能帶來未知數據安全風險。

在魏薇看來，為有效應對上述風險挑戰，必須不斷提高數據安全技術水平，大力推動數據安全技術創新和產業發展，進一步夯實數據安全基礎。

數據安全技術產品發展具備三大特點

談及數智時代，數據安全技術產品發展的特點時，魏薇從三方面發表了自身看法。

一是數據要素加速流通驅動數據安全技術發展。“數智化發展過程中數據流通利用環節的安全風險日益增多，推動以隱私計算等為代表的數據要素流通安全關鍵技術加速演進。”

二是數智化發展提升數據安全技術產業智能化水平。大模型、深度學習等人工智能技術對數據分類分級、數據脫敏、數據庫審計、數據安全檢測與響應等關鍵技術賦能作用不斷凸顯，安全實踐創新步伐加快。

三是數實融合推進數據安全技術應用與行業需求相互融合。數實融合浪潮下，數據安全風險向各行業蔓延，推動數據安全技術應用從通用型產品向面向行業特色需求的專業化、定制化、精細化產品方向優化迭代，為業務提供全流程、可持續的安全保障。

數據安全創新發展將呈現“三新”特點和趨勢

近年來，在國家數據安全工作協調機制的統籌指導下，各部門各地區加快推進數據分類分級保護、數據安全風險評估等制度落地實施，我國數據安全保障體系不斷健全完善。近期，國家數據局在數據要素流通方面密集發布政策文件，圍繞統籌數據發展與安全部署了多項政策舉措，著力促進數據要素安全高效流通利用和價值釋放。

魏薇認為，未來，在數據要素應用驅動下，數據安全創新發展，將呈現三方面新特點和新趨勢：一是隨著數據多場景應用持續拓展，數據安全能力供給向精細化、個性化轉變，面向典型場景的個性化、一站式安全產品服務日益普及推廣，面向中小企業等特殊主體的差異化、彈性化安全責任機制逐步探索構建。

二是隨著數據流通模式多元化路徑創新探索，數據供給方、需求方和第三方等多元主體加快培育，公共數據授權運營、場內場外共享交易、數據信托等多元方式持續涌現，推動數據安全技術向智能化、協同化、場景化不斷演進。

三是隨著數據流通設施多樣化布局加速落地，面向互聯互通場景的設施協同化、標準化安全保障能力加快構建，與數據規模化流通利用相適應的全流程、體系化和融合性的數據安全保障能力不斷提升。