肯睿中國Cloudera大中華區技術總監 劉隸放
隨著現代制造業的日新月異，人工智能（AI）已成為一項能夠帶來變革的差異化因素，為追求效率和創新等競爭優勢的企業重塑了產業格局。伴隨著第四次和第五次工業革命的到來，AI技術正在推動產品設計、生產和優化方面的范式轉變。
由于制造商能夠存儲海量歷史數據，AI可以應用于任何行業的一般業務領域，比如提供營銷、供應鏈優化和新產品開發等方面的建議。借助這些數據以及一些有關業務和流程的背景信息，制造商就可以將AI作為發展和提升運營水平的關鍵基石。
在制造業中，AI可賦能許多功能領域。以下是一些AI關鍵用例：
1.預測性維護：通過來自設備的時間序列數據（傳感器數據）、歷史維護日志和其他背景數據，您可以預測設備的行為方式以及設備或部件出現故障的時間。在AI的幫助下，甚至可以規定需要采取的適當行動以及特定時間。
2.質量：AI技術能夠提升視覺檢測、產量優化、故障檢測、分類等用例。雖然在不同的產業領域，其成果會有所不同，但是潛在的益處是巨大的。例如，在半導體產業中，即使提高了一小部分的良品率，也能節省數百萬美元。
3.需求預測：AI可根據歷史數據、趨勢以及天氣、節假日、季節性和市場條件等外部因素預測產品需求。
盡管AI有望推動先進智能工廠的發展、優化生產流程，并且實現預測性維護和模式分析、個性化、情感分析、知識管理以及檢測異常等諸多用例，但如果沒有穩健的數據管理策略，就很難有效地利用AI。
通用工業數據的挑戰
數據作為可信AI的基礎，可以引領業務流程轉型，幫助制造商創新和定義新的業務模式，并開辟新的收入來源。然而，許多制造業高管表示，他們在采用新技術（包括將AI用于新用例）時遇到了難題。Gartner調查發現，80%的制造業首席執行官正在增加數字化技術方面的投資，包括人工智能（AI）、物聯網（IoT）、數據和分析等。據2023年Gartner發布的《2023年CIO和技術高管議程中國篇》報告顯示，只有11%的中國企業表示其數字化轉型帶來的銷售收入超越了預期。這個數據非常的低。
缺乏通用工業數據一直是阻礙主流制造商采用AI的主要障礙之一。先進技術只是數字化轉型的一個方面。制造商想要領先一步，就必須了解數據的作用和價值。傳感器憑借極低的成本，正在成為新設備的標配，而舊的制造設備也在使用傳感器完成改造。如今，制造商在采集、利用和管理海量數據的能力方面已達到了前所未有的水平。
在這個工業物聯網時代，制造商可以通過快速引進工具來利用龐大的數據集產生可執行的結果。但如果對這些數據缺乏最高級別的信任，那么AI/ML解決方案就會產生可疑的分析和次優的結果。企業在構建解決方案時，往往會想當然地認為數據包含了所有目標場景，而算法會“搞定”一切。如果沒有可信的數據和強大的數據平臺作為堅實的根基，那么AI/ML方法將產生偏見且變得不可信，失敗的風險會隨之上升。簡而言之，許多企業未能實現AI的價值，是因為他們所依賴的AI工具和數據科學從一開始就使用了有問題的數據。
可信AI始于可信數據
制造業該如何解決這一數據挑戰，并充分利用數據驅動的AI呢？答案是制定基于強大數據平臺的數據戰略。
制造業的運營部門和IT部門必須密切合作，共同發展以數據為中心的文化，由IT部門負責端到端的數據生命周期管理，側重于可靠性和安全性。
數據相關的最佳實踐包括：
●小步快跑，設立可行的目標，從生產車間需要解決的試點問題入手。
●確定能夠幫助制造業運營部門增加價值的用例，據此來決定要采集的數據。
●通過融合IT/OT構建數據采集和接入能力，采集車間和設備數據一并接入到位于云端的中央平臺上。
●添加適當的背景數據（IT/業務數據），這對AI分析制造數據至關重要。
●消除數據孤島。必須將多個來源的數據集中存儲在一個通用的數據湖中，以便統一整個價值鏈的數據來源。
●將AI工具和數據科學用于您信任的數據上，并向相關人員或系統提供洞察，作出最佳且最明智的決策。
混合數據平臺的價值
AI可以幫助制造商改進運營方式，并實現更高水平的卓越運營。但關鍵在于要把數據放在首位，而非復雜的AI系統。制造企業目前仍在本地、私有云、公有云等平臺上使用舊的基礎設施和數據來源。為了解決這些難題，企業必須使用可以采集和接入任何系統的數據，然后將數據傳輸到任何系統或平臺的混合數據平臺。
Cloudera可在混合數據平臺上提供端到端的數據生命周期管理，包括構建制造業可信數據戰略所需的所有構件。我們提供的主要功能包括數據接入、數據準備、數據存儲和數據發布，以及整個數據生命周期的通用安全和治理功能。Cloudera可實現包括私有云、公有云、本地和任何平臺在內的任何位置之間的數據傳輸，使制造業能夠在“可信”數據的基礎上使用下一代AI工具和應用。Cloudera數據平臺（CDP）是目前唯一面向現代數據架構的混合數據平臺，能夠使用任何位置的數據，有效賦能制造業AI。敬請訪問Cloudera官網制造業頁面，了解更多關于該平臺的信息。
