4月23日，以“云網智聯新機遇·開啟智能新紀元”為主題的2025云網智聯大會在北京隆重舉行。本次大會為期兩天，匯聚運營商、互聯網企業、通信設備廠商、國際標準組織及科研機構的400余位行業領袖與技術專家，聚焦自智網絡及AI+、算力網絡/算力基礎設施、確定性網絡/廣域高性能網絡、網絡大模型及其應用、智算中心網絡、云網安全六大核心話題展開深入探討。
▲2025云網智聯大會
▲SNAI推委會榮譽主席，原中國電信科技委主任韋樂平
SNAI推委會榮譽主席，原中國電信科技委主任韋樂平先生圍繞“大模型驅動下智算網的發展趨勢”分享了思考和見解。他指出，大模型參數每1～2年增長10倍，而對應的GPU芯片的算力僅增長2～4倍，遠低于模型規模的增速。
他強調，隨著模型規模的日益擴大，單體的算力、電力、空間資源終將受限，可能需要在園區甚至更大范圍內由多個智算中心互聯形成一個超級邏輯智算資源池，進行聯合訓練才有可能支撐超大規模的訓練。
▲中國信息通信研究院總工程師、SNAI推委會主席 敖立
中國信息通信研究院總工程師、SNAI推委會主席敖立先生通過視頻發表題為《夯實網絡智能體應用 加速通信網絡智能躍升》的演講，他表示，人工智能作為底層技術引擎，驅動工業體系向數字化、網絡化、智能化躍遷，重塑新型工業化的技術范式。新型工業化為人工智能提供產業化落地場景，通過人機協同、數據互聯重構生產流程，催生出以全要素生產率躍升為特征的新質生產力。
新質生產力反向賦能技術研發和產業升級，形成“技術突破-產業轉型-生產力迭代”的螺旋式發展閉環，共同構建起創新驅動型經濟體系，推動人類文明從工業文明向智能文明的歷史性跨越。
▲“自智網絡領航者計劃2.0-網絡運維管理智能體先鋒行動”啟動儀式
今年，隨著網絡大模型和智能體應用的進一步發展，在自智網絡領航者計劃2.0的基礎上，信通院聯合產業伙伴發起“網絡運維管理智能體先鋒行動”，重點圍繞共研智能體相關技術標準、共建網絡智能體創新應用、共育網絡智能體產業生態三個方面開展工作。大會期間，“自智網絡領航者計劃2.0-網絡運維管理智能體先鋒行動”正式啟動。
▲測評證書頒發儀式
與此同時，中國信通院技術與標準研究所所長張海懿女士、CCSATC610推委會副主席黃河先生共同為通過“自智網絡領航者計劃”測評的產品和解決方案向包括中國電信、中國聯通、重慶電信、華為、新華三等運營商和設備商頒發了測評證書。
▲中國通信標準化協會網絡與業務能力技術工作委員會主席趙慧玲
中國通信標準化協會網絡與業務能力技術工作委員會主席趙慧玲女士以《信息網絡行業標準熱點及最新進展》為題進行分享，她指出，智能集群規模逐步從千卡向萬卡、十萬卡演進，傳統智算組網架構在支持超大規模智算集群時算效偏低。電光交換協同可以充分發揮電交換機的靈活性與光交換機高帶寬、低功耗特性，實現光電融合扁平智能組網，解決當前智算組網架構可擴展性差的問題。
推理業務面臨海量用戶并發的需求，推理用戶希望隱私數據能夠不出園區，并能合理利用自有計算、存儲資源。分布式推理網絡聚焦P-D分離、P-D-S分離以及大小模型協同推理等技術典型場景及組網技術，實現推理業務的靈活部署，提供高安全、低成本、大并發推理服務能力。
▲華為數據通信產品線NCE數據通信領域總裁 王輝
華為數據通信產品線NCE數據通信領域總裁王輝先生以《擁抱AI時代，打造面向未來的IP網絡基礎設施》為題做了主題發言他預計，今年將誕生推理能力更加強大的大模型，其性能將超越現有的DeepSeek R1等模型，為AI產業注入新的活力�；谶@個大模型會出現超級應用，商業模式將得到重構，許多復雜的業務流程有望被 AI所替代，此前難以提供的高品質服務也將成為可能。
2025年被視為自智網絡L4級別的元年，華為在技術和商業層面都做好了充分準備。在激烈的國際科技競爭中，華為將秉持“沒有退路就是勝利之路”的信念，攜手各界同仁，共同推動國內智能網絡產業走向全球領先地位。
▲中興通訊股份有限公司首席算網系統架構師 陸光輝
中興通訊股份有限公司首席算網系統架構師陸光輝先生圍繞“AI Core，重塑網絡新價值”發表了主題演講。他指出，面向6G時代，IMT-2030愿景建議書明確指出，未來網絡將把AI原生架構融入其中，實現AI與通信架構流程和接口的深度融合，并對外提供原生服務。未來網絡將邁向通信與AI一體化的新階段。
AI Core解決方案致力于通過AI技術重塑核心網。AI Core有兩層含義，一是無處不在，二是不可或缺。在演進路徑方面，中興通訊將AI Core劃分為云原生、AI原生1.0和AI原生2.0三個階段�；谶@三個階段，從核心網底層基礎設施到5G連接，再到業務連接，最后到運維。
▲新華三集團交換機產品線首席產品經理 張鴻凌
新華三集團交換機產品線首席產品經理張鴻凌先生以《多元智算，端網協同》為題進行了分享，他表示，從GPT-3到GPT-4，再到DeepSeek、Grok 3，大模型趨向于開源，推動算力向多元算力轉變，網絡面臨多元算力挑戰。流量模型對網絡沖擊加劇，端網協同能力將成為關鍵支撐。
在洞察網絡發展趨勢方面，新華三積累了豐富經驗。新華三基于Broadcom先進的CPO芯片，推出51.2T CPO交換機。基于51.2T高性能帶寬，實現板級光互連，支持冷板式液冷散熱，能耗降低30%，具備400G/800G光端口，支持2*FR4，傳輸距離達2KM，適配多種場景。
▲全球固定網絡創新聯盟（NIDA）秘書長 鄧一鷗
全球固定網絡創新聯盟（NIDA）秘書長鄧一鷗先生發表題為《從IPv6+到新質互聯網》的演講，他指出，對于下一代網絡的定義，一直是業界探討的熱點。經過深入研究，我們與產業界共同確定了新質互聯網的四個關鍵場景：聯算、聯智、聯數、聯空，不同場景應用在端到端網絡上會催生出來不同的業務和技術需求。
基于上述四大場景，我們需要從超寬新連接、IPv6+新擴展、網絡新智能、安全新機制等方面發展關鍵技術。比如，繼續推進帶寬從100G到800G乃至1.6T的演進，并在更高的帶寬下，實現彈性無損等更高的質量要求。
▲中國信息通信研究院科技委主任 蔣林濤
中國信息通信研究院科技委主任蔣林濤先生發表題為《信息通信技術與AI結合的基礎技術問題》的演講，他表示，當前智算中心網絡的設計思路主要圍繞高速、輕載展開，資源調度面臨諸多困難，網絡資源管控的精準性也有待提高。智算中心經常出現因網絡問題導致的同步難題，其網絡主要依賴高速以太網和以太異構網實現同步，但這其中也存在較大挑戰。
目前，主要依賴51.2T交換能力和高速PCI總線來實現高速、輕載。隨著用戶數量的增加，尤其是大量個人消費者的涌入，高速數據網將成為短板，資源的快速精準調控技術也是個難題。未來，智算中心將達到10萬卡的規模，這是我們必須要實現的目標。
▲中國移動分布式推理網絡（DIN）技術白皮書發布儀式
在蔣總發言之后，中國移動正式發布了分布式推理網絡（DIN）技術白皮書，涵蓋DIN技術的需求場景、關鍵技術、業務發展等內容。
▲“2024年度SDN、NFV、網絡AI優秀案例征集”結果公布儀式
大會對“2024年度SDN、NFV、網絡AI優秀案例征集”進行結果公布，本次活動共收集到百余個案例，經案例申報團隊線上答辯和專家線下評審，最終產生了8個最佳實踐案例、9個優秀實踐案例、13個應用創新案例。
▲中國電信研究院副院長 傅志仁
在運營商板塊，中國電信研究院副院長傅志仁先生以《基于云網融合構建智算基礎設施的思考與實踐》為題進行了分享，他指出，開源與算力需求促進AI技術平權，為我們開辟了新路線，AI下半場轉向除了算力軍備競賽，在算法效率革命上也要考慮，兩者要并重。DeepSeek在工程能力上追求極致，顯著提升了算法效率，降低了算力需求。訓練與推理的側重點正在轉變，預計幾年后推理占比將遠超訓練。
AI從增強階段到成為副駕駛，再到當前的智能體Agent階段，預計未來三年可能進入AI機器人階段。中國電信將進一步深化云網融合3.0，推進云改數轉戰略，全面邁入以AIDC為核心的3.0新階段，與產業鏈伙伴攜手突破關鍵技術，提升能量供給能力，繁榮智能云網生態，構建新質生產力堅實底座。
▲中國移動研究院副院長 段曉東
中國移動研究院副院長段曉東先生發表題為《新一代AI Native算力網絡發展思考與實踐》的主題演講，他表示，在通往AGI的道路上存在兩條路徑，一條是遵循傳統Scaling Law，通過“大模型+大算力+大數據”探索模型能力上限；一條是通過“模型算法+算網設施”的聯合優化探索模型成本下限。兩條路徑并行探索將進一步激發算力需求的爆發式增長，對算力網絡提出新要求。
大模型技術從預訓練主導轉向“預訓練+后訓練”雙輪驅動，持續推高算力需求，呼吁更強大、更高效的算力。智能算力加速從集中走向分布，要求網絡實現極致互聯和智能調度。DeepSeek開創軟硬件聯合優化模型發展新途徑，驅動模型、算法和基礎設施深層次協同。
▲中國聯通研究院副院長 唐雄燕
中國聯通研究院副院長唐雄燕先生則圍繞“構建算力智聯網AINet，實現算網數智協同發展”發表了主題演講。他指出，聯通AINet的核心能力聚焦于高通量、高性能與高智能三大維度。在光網絡層面打造全新的八縱八橫骨干網，采用G.654E光纖技術與大容量單波400G、800G技術，以滿足時延與帶寬要求。
隨著智能體的廣泛應用，AI Agent模式逐漸興起，可能引發互聯網發展模式的變革。MCP 協議解決了智能體與工具、數據連接的問題，而谷歌的 A2A 協議推動了智能體間通信。這些新興通信模式將對網絡及互聯網的服務模式與商業模式產生深遠影響。
▲騰訊云邊互聯網絡技術總監 陳煒
騰訊云邊互聯網絡技術總監陳煒先生帶來了《騰訊智算中心網絡技術演進與探索》的主題演講，他指出，從網絡角度看，DeepSeek等推理技術催生新的網絡模式與需求。推理數據包較小，分為prefill和decode兩個階段，decode階段傳輸量級僅約7KB，對小字節傳輸優化提出新要求。同時，DeepSeek采用256個專家模型推理，產生tokens組波通信模式，為網絡優化帶來新方向。
基于這一技術趨勢，騰訊構建了智算中心網絡星脈技術體系。硬件層研發51.2T 白盒交換機、400G光模塊、CNIC智能網卡；軟件協議層開發TCCL通訊庫與TITA協議；控制器與運營管理平臺研發GOR路徑規劃、GOA和GOM等系統。
▲阿里云廣域網架構與研發總監 蘇遠超
阿里云廣域網架構與研發總監蘇遠超先生以《面向大規模AI的DCI網絡》為題進行分享，他表示，實現大模型普惠化的關鍵在于算法、框架與基礎設施（Infra）的一體化優化。從產業生態看，“云+ AI”的規模化服務模式已成共識，而MCP通過插件化架構降低用戶使用門檻，三者共同構成大模型商業落地的核心邏輯。
面向超大規模AI的DCI網絡需具備高可靠性、擴展性與細顆粒度調度等特性。故障域縮小至原來的1/100，配合scale-out與scale-up設計，實現網絡靈活擴展。服務化網絡理念將各類業務抽象為網絡業務，分配SRv6 SID標識，注冊至網絡服務引擎。
▲圓桌討論：構建人工智能時代大模型的算力基礎設施
在主論壇的壓軸圓桌討論環節中，圍繞“構建人工智能時代大模型的算力基礎設施”主題，中國信息通信研究院科技委主任蔣林濤擔任嘉賓主持，與中國移動研究院基礎網絡技術研究所副所長程偉強、華為數據通信產品線NCE數據通信領域總裁王輝、中興通訊股份有限公司云計算規劃總工朱堃等七位嘉賓展開了深入交流。
關于智能體的定義與理解，多位嘉賓一致認為，智能體是AI大模型的產物，能夠根據預設規則，在特定輸入下通過后臺大模型推理得到輸出。智能體包括“智”和“體”兩部分�！爸恰笔蔷邆鋯栴}解決能力，“體”可以是具象的機器人或非具象的AI Agent。
2025年云網智聯大會在大會圓桌討論環節后，結束了第一天的大會議程。
