如果“制造突圍”勢在必行，那誰來掛印先鋒？又是誰來負責斷后？回答這兩個問題，就要厘清另外三個問題的邏輯關系：

一是，出海，走出去。中國制造約占全球比重30%，其中本土市場大概能消納15%，這就注定中國制造產出的一半要在海外銷售——即不管外部環境如何，中國制造必須堅定地走出去。

二是，加快產業轉型升級。中國制造過去是靠勞動密集和資源密集起家，但這種優勢容易被替代。所以中國制造必須向技術密集轉型升級。2024年，中國制造業技改投資增長8%就是這方面的佐證。

三是，以創新驅動發展。逆全球化的小院高墻，可不僅是貿易壁壘，技術封鎖也是其中之一。想要實現產業升級，就必須在技術創新方面下足功夫，必須從“世界工廠”，向“世界創新中心”轉型。

研發創新掛印先鋒官

上述三個方向，可總結為市場突圍、產業結構突圍、研發創新突圍。他們之間既是平行展開，也有明顯的邏輯關系，“市場突圍”需以“產業結構突圍”為基礎，否則無非是從內卷變為外卷。“產業結構突圍”又是以“研發創新突圍”為驅動，否則突圍的底氣又在哪里？

所以，答案已經呼之欲出。

“制造突圍”，研發創新必須掛印成為先鋒官。在此方面，華為就是最好的案例——其既是家科技公司，也是家制造企業。而且早在25年前，華為就已直面與當今中國制造業如出一轍的歷史性挑戰，其破局之路堪稱中國智造轉型升級的先驅范本。

2000年，華為正式開啟大規模海外市場拓展。也就是在那一時期，華為正式啟動IPD管理變革，重構研發管理體系。2011年，華為將原有單一業務拆分為三大板塊——運營商業務（B2B）、企業業務（B2B）和消費者業務（B2C），為了支撐不同業務高速發展，華為公司深入開展了數字化轉型。

隨后，華為用自己的實踐，證明了研發與業務的關系。過去12年，華為在研發員工僅僅增長1.6倍的基礎上，支撐起業務年營收高達3.6倍的增長。期間，新增了智能終端、數字能源、華為云、智能汽車等產品線，銷售產品種類增加了2.5倍。

由此回歸另一問題，“制造突圍”，研發創新掛印先鋒，那誰來負責托底斷后？華為云PaaS服務產品部部長徐峰希望制造企業能關注三個趨勢。同時，他給出了負責托底斷后的人選——智能驅動、自主創新、安全可靠的軟硬件研發工具鏈。

趨勢一：軟件研發智能化勢不可擋

如果現在還在懷疑AI對軟件研發的價值，那就像260年前懷疑蒸汽機能否帶動紡織機——最多再過幾年，所有的手搓代碼，都將被視為作坊式的生產，所有開發者的鍵盤，也不再會磨損掉漆。智能化正在重新定義軟件與軟件工程，AI將大幅提升軟件研發效率，進而提升制造企業的核心競爭力和產品迭代速度。

而且這已經成為現實。

首先，“讓代碼寫代碼”已經成為現實。SWE-Bench代碼大模型評測顯示：全球代碼大模型能力持續提升，尤其在過去一年間，主流大模型問題解決率從22.4%，上升至65.4%。CSDN發布的《中國開發者AI編程工具洞察》顯示：49%的開發者每天使用AI編程工具，34%的開發者每周使用AI編程工具。

其次，“研發全流程智能化”已經成為現實。以華為云軟件開發生產線 CodeArts 為例，已經從輔助編碼升級到了全流程智能，通過研發各環節的智能助手，可實現“需求、設計、開發、測試、發布、運維”全流程研發知識問答、檢索及輕量交互操作。

目前，CodeArts可讓機器生成代碼采納率高達到35%、測試代碼請求接納率超過60%。更重要的是，華為還可提供從算力、計算框架、‌AI開發框架，到應用使能的全棧AI能力，這將更有助于制造企業跨越AI鴻溝，提升制造業的整體競爭力。

趨勢二：軟件自主創新是大勢所趨

不得不承認，中國的操作系統、數據庫等基礎軟件，以及工業軟件的底子薄。但也必須看見，根技術自主研發正在從“關鍵環節、部分市場”，走向“全產業鏈、全行業”。例如，華為云軟件開發生產線 CodeArts，就可全棧支持企業自主創新，全面適配國內的基礎軟件，其工具內核自研代碼率超過96%，可保障企業研發業務連續性。

更重要的是軟件研發的經驗輸出。某航空設備企業引入華為嵌入式軟件研發經驗，構建端到端團隊級敏捷體系。這其中既有軟件開發生產線CodeArts，又包括30余套敏捷實踐規范、7套開發規范。

第三個趨勢：擁抱開源，但前提是安全

不僅如此。

開源已成為現代軟件生產的重要特征。此前，某知名安全分析機構分析了17個主要行業的1000多個商業代碼庫，發現96%的代碼庫中包含開源軟件，并且這些代碼庫中77%的代碼為開源代碼。

只不過，開源雖好，但安全風險也如影隨形。

越來越多的企業開始增加開源組件使用率，但它們并沒有設置補丁跟蹤計劃，尤其是想到每個應用程序，都可能含180個開源組件，就感覺黑客們一直在透過紗窗，窺探屋子里的所有秘密。

針對于此，在構建高效可信的開源治理框架時，華為的CodeArts系列產品提供了一個強大的平臺，可端到端地守護開源軟件供給、開源軟件使用、開源軟件維護。目前，引望公司就已基于CodeArts平臺，治理開源軟件超過3000個，1000余個應用已完成License風險評估。

除此之外，華為通過工業數據模型驅動引擎（iDME），還將硬件開發工具，連點成線，串珠成鏈，形成硬件開發生產線CraftArts。例如，國內某企業級互聯產品提供商就已基于CraftArts打造研發數字化平臺，實現新產品導入全流程協同效率提升30%。

“軟硬協同”是決勝關健

由此回歸主題，“制造突圍”，研發創新掛印先鋒它是突圍的底氣和動力；智能驅動、自主創新、安全可靠的軟硬件研發工具鏈，則負責托底斷后。它以保障研發業務連續性為預設，大幅提升了研發效率，它以安全供給、安全使用、安全維護為前提，讓制造企業全面擁抱開源軟件帶來的業務創新。

但這還不是全部。

“制造突圍”決勝的關鍵還在于“軟硬協同”�？纯匆嗲f馬拉松那些一次次站起來，又摔倒的機器人，就知道“軟硬協同”的路還有多遠。這其中既涉及操作系統、MES等工業軟件與智能設備的深度連接，也涉及ERP等商業軟件與數字基礎設施的深度融合。

而只有建立全棧AI能力，只有在硬件設備和軟件技術上同時發力，才能不斷提升制造業的整體競爭力，才能推動制造業向高端化、智能化、綠色化方向發展。在此過程中，華為云將以自主創新的軟硬件技術，以及全棧AI能力，助力制造產業智變升級。華為云更將攜手諸多制造企業破局前行，成為制造突圍的最可靠伙伴。

（文章轉自張戈BP公眾號）