今天凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數量為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。
千問3是“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，對簡單需求可低算力“秒回”答案，對復雜問題可多步驟“深度思考”，節省算力消耗。
作為Qwen系列全新一代的混合推理模型，Qwen3 在 GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench 等多個權威評測中表現出極具競爭力的結果。
在相同計算資源下，Qwen3 模型以更小的規模實現了對更大體量上一代模型的超越，真正做到了“小而強大”。
千問3總參數量235B，刷新了開源模型的智能水平新高，阿里稱僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。
千問3模型版本包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。
