4月29日，2025宇視合作伙伴大會在古都西安舉行。會上，宇視科技CEO張鵬國表示，因為技術和組織的變化，因為連接方式的變化，因為時空和語言障礙的消失，千行百業都會發生巨大的變化，類人智能奇點的來臨，讓千行重啟、萬物皆智成為可能。

以下為宇視科技CEO張鵬國在2025宇視合作伙伴大會的演講全文：

當前世界處于百年未有之大變局中。

拋開國際政治軍事經濟等宏大敘事不談，單論科技界和產業界，也是絕對的跌宕起伏風起云涌，最大的變量肯定是AI了。今天，我們在青萍之末的微風（還未形成颶風）中，一起來暢想一下未來。

今年科技界的當紅炸子雞肯定是年初的DeepSeek風暴。我認為DeepSeek對中國科技界和產業界的貢獻有三點：

1.通過采用組合式創新（MoE、MLA、SFT、強化學習、知識蒸餾等等，都非DeepSeek的原創，它只是拿來組合式創新，就迸發出巨大的能量）的工程方法，大幅降低了大模型的訓練成本和部署成本，讓整個行業看到了“卷算力”之外的另一條路徑；也讓中國AI產業界重拾信心、重建價值基準點。

2.DeepSeek把自然語言處理，尤其語義和邏輯推理能力，大幅提高到一個前所未有的高度，讓AI編程、AI醫療等步伐大幅加快。

3.通過開源，使得大模型的私有化部署成為可能，打開了廣闊的應用場景，讓一個個垂直行業AIGC落地的成本大幅降低。

人類很多的進步都來自于組合式創新，各種舊要素、新要素合理疊加，就可能會創造出新的價值。

說回到宇視，當年能從行業幾千家的血海中殺出來，讓“海大宇”最終成為現實，也是依靠不斷的組合式創新，最早的解決方案綜合應用了IP交換、IP存儲、IP流媒體、NGN等技術，去年大熱的夜鷹系列產品也是綜合應用了AI、ISP等技術。

很多年來，自然語言處理（NLP）都是AI技術王冠上的明珠，但DeepSeek的橫空出世，讓NLP取得了長足的進步。使得計算機能夠更好地理解人類的自然語言，在人類和宇宙萬物之間建起來一座溝通的橋梁，讓人和萬物的連接，有了巨大的想象空間。

NLP技術的進步，大幅提升了信息傳播、處理的效率，大幅提升了人與人，人與機器，甚至人與萬物、機器與萬物的交互體驗。人與人之間的語言文字障礙、時空阻隔的障礙，都在快速消失，人類可以通過語音、文字，甚至各種各樣的意念/idea來控制/操作機器，甚至有人看過人狗語言翻譯器：Traini，效果好像還不錯。

有人提了個發人深省的問題：知識就是力量，這句話依然對么？

在深度學習時代，我們講的視頻結構化主要是從圖像中提取機動車、非機動車、人等運動目標信息，而且為了訓練算法，還需要采集、標注大量的樣本數據。

在大模型時代，我們對視頻圖像的處理會從結構化進化到內容識別（讀圖讀視頻），目標是開放的：機非人、道路橋梁、花草樹木、阿貓阿狗等，目之所及，皆是目標；信息也是多維的，各行業的專用的行為、事件分析會綜合部署在一起，而且算法的演進方式也會發生變化，有些能力的獲取完全可以少樣本甚至零樣本。比如，一臺大模型攝像機就能完成路面健康狀態監測、路上交通信息采集、路側的樹木養護狀態檢測、人行道上的治安狀態、邊上高層樓宇的消防及高空拋物，等等。

這非常接近類人的智能。所以我們可以說，多模態的奇點即將來臨。

大模型的私有化部署，會與企業私域知識產生持續不斷的強大化合反應，大幅提升私域知識的價值。企業的原本分散的多源業務系統的私域知識，在AI大模型的加持下，匯聚成為統一的知識管理平臺，從“搜索、問答、推薦、生成、決策”等多個維度賦能企業，打造出企業專屬的知識護城河，為研發、采購、營銷、服務等提供更多維、更全面的決策依據，進而也會推動組織結構的融合和優化。

智能體是指能夠感知環境并采取行動以實現特定目標的主體。分解開來，就是感知+思考+記憶+執行。萬物在AI技術的加持下，會不斷的向智能體進化。大模型攝像機、機器狗、自動駕駛的車輛、AR眼鏡，這些都是智能體，只不過有大有小，且能力側重點有所不同而已。當然，人就是智能體，非常高級的碳基智能體，我們剛討論的是硅基的智能體。

在IoT時代，受制于算力和算法，每個實體的智能化程度有限，信息需要匯聚后做智能化處理，實體與實體通過網絡連接來交換信息，連接網絡基本上是一種星型結構。我們過去講的端云協同、邊緣計算就源于此。

在大模型時代，得益于算力和算法的低成本平權，每個實體都在向智能體進化，智能體與智能體之間的連接網絡會是一種Full-Mesh的全網狀結構，智能體之間的地位是平等的，基于各自的能力來協同完成任務。類似于人類的協作，你負責研發但也會銷售，他負責銷售但也會研發；你干不完的活兒可以分一些給同事。

還有人預言：手機會最快完成向智能體演進，手機上的App很多會消失，99%會被降維。

過去，我們習慣于“戰略決定組織，組織決定干部，干部決定成敗”的管理邏輯。戰略的落地離不開組織，組織建設的首要任務是干部的任用，而戰略執行最終的成敗取決于干部的能力、執行力。

現在，大家都感受到技術在不斷的驅動組織變化。

因為技術大幅提升了效率、降低了成本，技術在與業務深度融合，很多的工種、很多商業活動的路徑依賴都發生了巨大的變遷。比如制造、物流、編程、翻譯、文案與寫作，甚至營銷模式等等。同理，因為技術的進步變革了組織，賦能了組織，組織的能力邊界就得到了擴展，相應的，我們所能參與的業務邊界也就會得以擴展和重新組合。

總而言之，因為技術和組織的變化，因為連接方式的變化，因為時空和語言障礙的消失，千行百業都會發生巨大的變化，類人智能奇點的來臨，讓千行重啟、萬物皆智成為可能。

不遠的一天，我們可以和每一臺IPC、每一臺NVR、每一臺存儲對話。

更遠的未來：各類智能體之間，也可以自如對話，智能體和世間萬物之間，也可以隨意對話。

這意味著，我們所在的這個行業，會被重新再做一遍，大家動心不？

人該干什么？人自己訓練，給各種智能體提供數據，智能體給人類發工資。

“萬物皆可Chat”，讓我們一起來迎接這個時代的到來！（文/張鵬國）