如今，AI在制造業(yè)的應(yīng)用，正從探索驗證階段向深度應(yīng)用階段加速邁進(jìn)。今年年初，分析機構(gòu)IDC預(yù)測顯示，到2027年，我國制造業(yè)整體IT市場投資規(guī)模將達(dá)到1.7萬億，2022至2027年的年均復(fù)合增長率為16.5%，制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的潛力持續(xù)釋放。

對于制造業(yè)來說，數(shù)字化與智能化雙輪驅(qū)動，正加速企業(yè)的業(yè)務(wù)流程重塑和商業(yè)模式創(chuàng)新，也推動了投資成本優(yōu)化與服務(wù)體驗升級。尤其在AI應(yīng)用門檻快速降低的今天，數(shù)智化正在加速賦能制造行業(yè)，推動市場新格局的形成。

為了全面擁抱智能制造新時代，在今日召開的華為AI+制造行業(yè)峰會2025上，華為中國政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興表示，2025年，華為將聯(lián)合客戶和伙伴抓住AI機遇，圍繞數(shù)據(jù)“采傳存、算管用”打造新型基礎(chǔ)設(shè)施，同時繼續(xù)聚焦制造細(xì)分行業(yè)，助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。

華為中國政企業(yè)務(wù)副總裁 郭振興

AI融入業(yè)務(wù)場景

提速制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

在“人工智能+”行動的持續(xù)推進(jìn)下，AI不僅是重塑制造業(yè)的重要驅(qū)動力，更是推動新型工業(yè)化發(fā)展的核心引擎。過去一年間，AI在汽車、高科技電子、裝備制造、新能源等多個細(xì)分行業(yè)，以及研產(chǎn)供銷服等場景中都取得了顯著的應(yīng)用成果。

AI與制造業(yè)的加速融合，逐漸形成一批智能制造典型場景，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級提供有益參考。在此基礎(chǔ)上，工信部在去年年底發(fā)布了《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》，圍繞工廠建設(shè)、計劃調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)等15個重點環(huán)節(jié)，凝練出40個智能制造典型場景，以支撐智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進(jìn)。

在此基礎(chǔ)上，郭振興強調(diào)，一方面，華為將繼續(xù)深耕制造，助力車輛主機廠、機械與零部件、半導(dǎo)體、家電電子、新能源、煙草、醫(yī)藥、酒企、輕工業(yè)等細(xì)分行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，讓更多制造企業(yè)從中受益。

另一方面，華為將持續(xù)推進(jìn)AI與制造業(yè)全流程的融合，繼續(xù)深化AI+研發(fā)、AI+生產(chǎn)、AI+供應(yīng)、AI+銷售、AI+服務(wù)，幫助更多制造企業(yè)加快開發(fā)和應(yīng)用落地；提升工廠敏捷性、效率和生產(chǎn)力；實現(xiàn)供應(yīng)鏈綜合成本最優(yōu)；人工智能賦能精準(zhǔn)營銷；提高維護(hù)效率等，賦能制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

夯實數(shù)智底座

圍繞數(shù)據(jù)“采傳存、算管用”

打造新型基礎(chǔ)設(shè)施

為了避免多技術(shù)協(xié)同、多場景選擇的瓶頸導(dǎo)致整體生產(chǎn)力下降，郭振興強調(diào)，圍繞數(shù)據(jù)“采傳存、算管用”的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是企業(yè)數(shù)智化升級的必備前提，華為為用戶提供“智能聯(lián)接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端的全棧解決方案，助力企業(yè)構(gòu)筑新型基礎(chǔ)設(shè)施，釋放數(shù)智生產(chǎn)力。

在智能聯(lián)接層面，網(wǎng)絡(luò)吞吐和可靠性已經(jīng)成為算力釋放的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，華為針對行業(yè)模型訓(xùn)練打造的高吞吐、高可靠數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，可實現(xiàn)模型訓(xùn)練效率再提升10%，模型訓(xùn)練月級不中斷。同時，針對AI新應(yīng)用給聯(lián)接帶來的新要求，華為星河AI園區(qū)網(wǎng)絡(luò)可精準(zhǔn)適配各種推理應(yīng)用場景，并加速數(shù)據(jù)流通，保障AI實時推理體驗，幫助企業(yè)構(gòu)建確定性體驗的萬兆園區(qū)網(wǎng)絡(luò)。

在智能存儲層面，華為推出了面向AI數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)工程聯(lián)合解決方案，該方案基于端到端高效、可靠、共享、易管理的AI數(shù)據(jù)湖，不僅可以幫助企業(yè)實現(xiàn)訓(xùn)練加速、推理加速和全面數(shù)據(jù)保護(hù)；還可以通過華為DME（Omni-Dataverse）全局文件系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全局可視、高效管理和按需流動，幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島、優(yōu)化數(shù)據(jù)供給，助力行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

在智能算力層面，昇騰AI計算平臺包含昇騰DeepSeek一體機、FusionCube A3000訓(xùn)推一體機，昇騰大規(guī)模專家并行集群推理方案，昇騰后訓(xùn)練解決方案等，可以為制造行業(yè)構(gòu)建智能化大腦，提供DeepSeek行業(yè)落地“最優(yōu)解”，進(jìn)而滿足多場景需求、滿足落地經(jīng)濟(jì)性、滿足業(yè)務(wù)可閉環(huán)。

在智能平臺層面，華為云持續(xù)構(gòu)建平臺能力，算力有效利用率提升至70%+，全面防護(hù)業(yè)務(wù)安全，使能百模千態(tài)。

從上述舉措不難看出，華為在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域一個又一個創(chuàng)新，不僅是自身專注于ICT產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略延續(xù)，更是持續(xù)以技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的鄭重承諾。由此，華為也將進(jìn)一步筑牢基礎(chǔ)設(shè)施底座，為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供更加強有力的支撐。

攜手伙伴聚焦業(yè)務(wù)場景

讓企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)智化能力

作為一家強研發(fā)和生產(chǎn)的制造型企業(yè)，華為業(yè)務(wù)遍布170多個國家和地區(qū)，每年為數(shù)百家運營商、數(shù)萬家企業(yè)提供服務(wù)。在過去十年間，華為通過AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合，在實現(xiàn)企業(yè)全面智能升級的同時，也逐漸成長為一家源于制造、更懂制造、服務(wù)制造的企業(yè)。

為了幫助更多制造企業(yè)落地智能制造典型場景，郭振興表示，華為在持續(xù)推動ICT產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，通過自身實踐+ICT技術(shù)，并與合作伙伴一道深耕業(yè)務(wù)場景，已經(jīng)打造出7大場景20個方案，可以幫助客戶快速構(gòu)建數(shù)智化能力。

在硬件工具鏈方面，針對企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、系統(tǒng)集成低效、研發(fā)協(xié)同不足、轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)薄弱等挑戰(zhàn)，華為聯(lián)合工業(yè)軟件伙伴推出的硬件開發(fā)工具鏈解決方案，可全面使能企業(yè)研發(fā)與制造數(shù)字化。廣汽集團(tuán)借助該方案的落地，不僅可以為千人千面的研發(fā)協(xié)作提供高效支撐，也實現(xiàn)了數(shù)據(jù)同源同構(gòu)、全局共享，將整車研發(fā)周期從36個月縮短到18個月。

在軟件工具鏈方面，針對企業(yè)面臨的軟件研制能力不足、缺乏軟件研發(fā)流程規(guī)范體系、研發(fā)效能度量缺乏數(shù)字化支撐等挑戰(zhàn)，華為推出的軟件開發(fā)工具鏈解決方案引入了華為嵌入式軟件研發(fā)經(jīng)驗，可以幫助企業(yè)統(tǒng)一研發(fā)作業(yè)平臺、建設(shè)研發(fā)流程規(guī)范體系、完成多層級管理視圖開發(fā)等，將軟件研發(fā)周期大幅縮短。

在智慧工廠方面，針對企業(yè)面臨的制造柔性低、業(yè)務(wù)鏈條協(xié)同難、數(shù)據(jù)價值發(fā)揮弱等挑戰(zhàn)，華為推出的汽車智慧工廠解決方案，可幫助企業(yè)打通工程數(shù)據(jù)-生產(chǎn)工藝-商業(yè)信息流，助力工業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)降本增效。長安汽車在建設(shè)數(shù)智工廠過程中，借助該解決方案，已經(jīng)實現(xiàn)了柔性制造、生產(chǎn)全程可視、質(zhì)量全系跟蹤等，BOM轉(zhuǎn)換周期從2~3天縮短到24秒。

在醫(yī)藥物流方面，針對企業(yè)面臨的運輸配送效率低、倉庫間調(diào)撥協(xié)同難、倉庫空間利用率低等挑戰(zhàn)，華為依托華為云天籌AI求解器打造的醫(yī)藥物流解決方案，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)資源調(diào)度最優(yōu)解。廣西柳藥借助該方案的落地，已經(jīng)實現(xiàn)AI裝載規(guī)劃與線路規(guī)劃、3D建模可視化倉庫分區(qū)等，使得路徑規(guī)劃從3小時縮短到30分鐘，年度供應(yīng)鏈綜合成本降低3%。

在智慧園區(qū)方面，針對企業(yè)面臨的人車管不住、現(xiàn)場看不到、能耗開銷大、人員體驗差等挑戰(zhàn)，華為推出的智慧園區(qū)解決方案，可以助力企業(yè)打造安全生產(chǎn)、高效運營、綠色低碳的智慧園區(qū)。海爾集團(tuán)通過該方案的落地，已經(jīng)實現(xiàn)人車通行井然有序，關(guān)鍵位置智能感知，用能分析輔助節(jié)能，以及園區(qū)的數(shù)字運營，大大提升了員工體驗。

這些場景化解決方案的打造，不僅得益于華為自身實踐和服務(wù)制造業(yè)的經(jīng)驗積累，也得益于和伙伴的聯(lián)合創(chuàng)新。郭振興表示，華為堅持構(gòu)建“以客戶為中心”的“伙伴+華為”體系，與眾多產(chǎn)學(xué)研伙伴開展深入合作，共同推進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，覆蓋汽車、電子、制造、重工、煙草、新能源等多個領(lǐng)域，以及72所“智能基座”高校、30多個標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)會組織和超過250萬開發(fā)者。

未來，隨著“人工智能+”行動的持續(xù)推進(jìn)，制造業(yè)作為AI落地應(yīng)用的重要領(lǐng)域，也將繼續(xù)推動AI等數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的深度融合。為了推進(jìn)AI賦能新型工業(yè)化，華為不僅將發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢，為制造業(yè)夯實數(shù)智底座；也將繼續(xù)深化與伙伴的合作，共同打造更多面向業(yè)務(wù)場景的解決方案，為數(shù)智制造貢獻(xiàn)智慧和力量。