近年來，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，大模型的快速迭代不僅推動了AI在云端的發(fā)展，也加速了AI在終端設(shè)備的落地。陜西電信發(fā)布家庭桌面AI機(jī)器人，上海電信創(chuàng)新推出“AI家智屏”，OpenAI計劃推出1億臺“伴侶”設(shè)備……從智能手機(jī)到智能家居，從AI電腦到AI眼鏡，終端設(shè)備的AI化趨勢愈發(fā)明顯。與此同時，端側(cè)AI模型也從能用到好用，開啟了輕量化進(jìn)階之路。

智能終端加速AI化

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)終端設(shè)備正被賦予AI能力，AI技術(shù)在智能終端中的應(yīng)用已經(jīng)滲透到多個方面。

在拍照方面，手機(jī)AI算法可以自動識別場景并優(yōu)化拍攝參數(shù)，提升照片質(zhì)量。在健康監(jiān)測方面，智能手表和手環(huán)可以通過傳感器收集數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法分析用戶的健康狀況。智研咨詢發(fā)布的《中國AI智能終端行業(yè)市場全景調(diào)研及未來前景研判報告》顯示，2024年中國AI智能終端市場規(guī)模從2021年的36.66億元增長至2207.85億元，預(yù)計2025年中國AI智能終端市場規(guī)模有望達(dá)到5347.9億元。未來，AI技術(shù)將深入到幾乎所有智能終端設(shè)備中，不僅限于智能手機(jī)和PC，還將涵蓋智能家居、汽車、可穿戴設(shè)備等更多領(lǐng)域。

端側(cè)AI模型加速到來

端側(cè)AI的崛起并非偶然，而是由技術(shù)、市場和用戶需求共同推動的結(jié)果。一方面，端側(cè)是AI落地的一個重要窗口。另一方面，AI資源的開放降低了技術(shù)門檻，使得更多企業(yè)和開發(fā)者能夠參與到AI應(yīng)用的開發(fā)中。

端側(cè)AI模型的輕量化是未來的重要趨勢。通過優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和算法，輕量級AI模型可以在保持較高性能的同時，減少計算資源的消耗。這不僅使得AI技術(shù)能夠在更多類型的終端設(shè)備上應(yīng)用，還為AI技術(shù)的普及和推廣提供了可能。

天翼云在業(yè)內(nèi)率先發(fā)布AI云電腦，通過構(gòu)建開放平臺，匯聚多模態(tài)AI大模型應(yīng)用，降低了大眾使用AI的門檻，加速推進(jìn)AI普惠化。目前，天翼AI云電腦已匯集多個主流通用大模型以及教育、醫(yī)療、法律等多個行業(yè)大模型，顯著提升用戶辦公和生產(chǎn)效率。

加強(qiáng)端云協(xié)同

盡管端側(cè)AI優(yōu)勢明顯，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)，一是AI模型必須進(jìn)行輕量化處理。二是端側(cè)AI需要具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力。三是產(chǎn)業(yè)場景深度滲透。

純粹的端側(cè)AI或云端AI均無法滿足所有需求，因此端云協(xié)同成為主流方案。通過端云協(xié)同，終端設(shè)備可以將部分計算任務(wù)卸載到云端，利用云端的強(qiáng)大算力進(jìn)行復(fù)雜計算，同時在本地進(jìn)行實時處理，實現(xiàn)功能增強(qiáng)和體驗優(yōu)化。例如，智能攝像頭可以在本地進(jìn)行簡單的圖像識別，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)上傳到云端，從而實現(xiàn)高效的監(jiān)控和分析。陜西電信發(fā)布的家庭桌面AI機(jī)器人就是一個典型的端云協(xié)同應(yīng)用。該機(jī)器人通過本地的AI芯片實現(xiàn)語音識別和簡單交互，同時將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)上傳到云端，利用云端的AI模型進(jìn)行深度分析和決策。

通過加強(qiáng)端云協(xié)同，解決端側(cè)AI的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，未來AI終端將更加智能化和多樣化，為人們的生活和工作帶來更多的便利和創(chuàng)新。企業(yè)需加強(qiáng)端云協(xié)同，推動AI在終端側(cè)的深度滲透，從而真正實現(xiàn)“AI無處不在”的愿景。