飛象網訊（易歡）當前，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，正以前所未有的速度深度融入經濟社會各領域全方面，深刻改變著人類生產生活方式，成為加快推進新型工業化、發展新質生產力、壯大新發展動能的關鍵支撐。在不久前舉辦的“2025中國互聯網大會-人工智能技術創新和融合應用大會”上，中國互聯網協會專家咨詢委員會常務副主任、工業和信息化部原總工程師趙志國表示，全行業深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，錨定高質量發展目標，統籌推進人工智能技術創新、產業培育和融合應用，推動我國人工智能產業發展取得階段性突破，已經形成“基礎夯實、技術躍升、應用廣泛、生態初成”的良好態勢。

夯實筑牢，有力支撐人工智能發展。信息通信業加速構建智能化數字信息基礎設施，推動網絡、算力資源面向AI需求精準匹配、彈性供給，形成"云網邊端"深度協同的一體化支撐能力。智算中心建設有序推進，規模與布局不斷優化，與通用算力、超算能力實現錯位發展優勢互補，為大模型訓練、推理應用提供多層次算力保障，截止到今年3月份，我們在用標準基架到1043萬架，智能算力的規模達到了748EFLOPS，5G、千兆光網等網絡基礎設施持續演進，尤其是時延，城市之間1毫秒，跨城市實現5毫秒，跨國家跨地區的樞紐節點之間20毫秒算力資源傳送的速度或傳送的時間，有力支撐了東數西算，算力資源或者算力調度很好地實現有序推進。此外，邊緣節點的算力顯著增強，為人工智能實時響應、泛在部署提供堅實基礎，推動AI服務從“可用”邁向“好用、易用”。

技術創新全面突破，核心能力整體躍升。趙志國指出，聚焦關鍵核心技術攻關，推動人工智能基礎理論、算法框架、軟硬件產品創新突破，截至2025年4月，我國人工智能專利申請量達157.6萬件，占全球38.58% 。大模型技術跨越發展，從單一模態向多模態融合演進，自然語言處理、計算機視覺等領域應用能力不斷增強；深度學習框架、智能芯片等基礎軟硬件取得積極進展，自主創新體系逐步完善；開源生態加速培育，一批具有影響力的開源項目和社區涌現，帶動產業鏈上下游協同創新。目前，我國已有433款大模型完成備案并上線提供服務，累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業 。

融合應用廣泛拓展，千行百業“智”變蝶新。在趙志國看來：“人工智能與實體經濟的融合從“試點探索”邁向或者正在走向“規模化應用”，在工業、醫療、教育、交通等領域，算力應用項目超過1.3萬個。工業領域，AI質檢、智能排產全面嵌入生產流程，助力制造業提質、降本、增效；醫療領域，AI輔助診斷、遠程分級診療等應用延伸服務半徑，促進優質醫療資源下沉；智慧城市領域，AI驅動的交通大腦、能源大腦與城市大腦協同聯動，讓城市治理更精準高效；面向個人用戶，智能終端、個性化服務持續普及，提升生活便捷度與普惠性，真正實現AI的無處不在。”

產業生態日益壯大，協同發展格局加速構建。“產學研用金”多方協同的生態體系持續完善，一批領軍企業帶動中小企業共同發展，形成覆蓋核心算法、高端芯片、系統平臺、解決方案的完整產業方陣。國家人工智能開放創新平臺、產業園等作用凸顯，為創新主體提供研發、轉化、孵化等全周期支持。標準體系建設穩步推進，在技術規范、安全治理等方面形成一批國家標準和行業標準，為產業健康發展提供指引。國際交流合作不斷深化，積極參與全球人工智能治理，推動技術、產品、服務的國際互認與共享，實現互利共贏。目前，我國已累計制定40余項AI行業關鍵標準和10余項國際標準，推動產業生態持續優化。

盡管如此，趙志國也著重強調，當前，人工智能正處于技術迭代加速期、產業爆發臨界點和融合應用深化期，既迎來了大模型通用化、多模態融合等新機遇，也面臨核心技術瓶頸、數據安全風險等新挑戰。他認為，站在新的歷史起點，全行業要堅持“創新引領、應用牽引、生態協同、安全可控”的原則，建議重點抓好四方面工作，推動人工智能產業實現"質"的有效提升和"量"的快速增長。

一是堅持創新引領，突破產業發展瓶頸。加快關鍵核心技術攻關，聚焦高端芯片、智能傳感器、大模型算法等關鍵領域，健全”揭榜掛帥+賽馬”等有效機制，支持領軍企業聯合高校、科研院所組建創新聯合體，力爭在存算一體芯片、低功耗推理框架等方向實現突破。推動技術原型向產業化產品轉化，打造”場景+驗證+量產”閉環，讓核心技術以最短時間從實驗室走向生產線，走向市場。

二是縱深推進“人工智能+”應用，釋放產業發展動能。面向工業、農業、服務業三大場景，打造一批融合應用標桿。工業領域，以“AI+工業互聯網”標桿示范為牽引，推動高端裝備、新材料等關鍵領域智能化升級，推動模型在研發、生產、供應鏈管理等各環節廣泛應用，建設柔性高效的智能工廠；農業領域，加快大模型在農業育種、種植、養殖及農機等領域應用，實現精準作業與智能監測，提升農業生產效率，助力鄉村振興；服務業領域，支持發展AI客服、虛擬助手、智能投顧等新模式，培育智能原生服務新業態。同步，探索面向中小企業推出“AI賦能包”，提供低成本、輕量化、可復制推廣的解決方案。

三是構建良好生態，夯實產業發展根基。做強開源樞紐，培育一批具有國際影響力的AI開源社區和項目，鼓勵企業開放數據集和模型參數，形成“開源共享、協同創新”的生態格局。立好標準之尺，加快大模型評測、數據標注等關鍵標準制定，推動建立覆蓋全生命周期的人工智能產品認證制度。暢通資本活水，引導社會資本加大人工智能產業投入，支持優質企業上市融資，培育一批具有國際競爭力的產業集群。面向中小企業設立“AI專項資金”，對中小企業采購AI設備、云服務等給予大力支持，降低使用門檻。同時，依托產教融合基地，培養跨界跨學科高素質復合型人才，為產業發展提供強大的智力支撐。

四是筑牢安全防線，保障產業發展底線。提升整體安全能力，推動模型算法、數據、系統等內生安全能力建設，強化人工智能應用安全，打造內外兼治的人工智能安全能力。筑牢數據安全底線，落實數據分類分級管理要求，規范數據采集、模型訓練、服務提供等關鍵環節，推動AI訓練數據合規使用；構建人工智能安全監測平臺，對大模型輸出內容、算法偏見等進行動態監測，防范技術濫用風險。深化全球治理合作，積極參與全球人工智能治理，推動建立多邊協調機制，共商共建共享“安全可控、互信互利”的國際發展環境。