人工智能技術加速迭代，正迎來爆發式發展。人工智能已成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。去年12月份召開的中央經濟工作會議提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產業；今年《政府工作報告》提出，持續推進“人工智能+”行動。

    隨著國內“人工智能+”行動持續推進，算力及終端應用需求快速增長，帶動產業鏈上市公司業績增長。如AI算力龍頭海光信息、浪潮信息去年凈利潤分別同比增長52.87%、28.55%，今年一季度凈利潤同比增長75.33%、52.78%；AI存儲器公司兆易創新去年凈利潤同比增長584.2%，今年一季度凈利潤同比增長14.57%；智能穿戴領域恒玄科技去年凈利潤同比增長272.5%，今年一季度凈利潤同比增長590.22%。

    山西證券研究所計算機行業首席分析師方聞千表示，我國人工智能產業正處于快速發展階段，呈現模型、算力、應用全方位進步和突破的態勢，并在政策助推下開始在各地形成AI產業集群。與此同時，我國AI產業的全鏈條自主可控能力不斷增強。

    一方面，國內頂尖大模型在性能上已具備與海外模型一爭高下的能力；另一方面，國內AI算力硬件供需兩旺。

    申萬宏源證券研究所計算機行業主管黃忠煌表示，從需求側來看，中國服務器市場下游重點為互聯網、通信等。長期來看，互聯網、通信、金融依然為算力的主要需求方，后續三個行業均有積極信號驗證需求增長。如人工智能成為BAT及字節等互聯網廠商未來10年的核心競爭力及競爭點，研發需求及AI服務需求對算力基礎設施形成堅實支撐。從供給側來看，目前國內AI算力芯片已經開始從可用邁向好用，出于供應鏈安全及產品多樣化需求，下游客戶開始主動與國產AI芯片廠商合作共創，探索用國產芯片替代，推動國產AI芯片加速發展。

    從AI應用來看，目前C端應用格局收斂，國內頭部AI應用的月活用戶數及下載量持續增長，從產品類型看，聊天機器人是各家競爭的主戰場，而AI伴侶、視頻生成、AI修圖也開始占據一席之地。B端應用處于商業化早期階段，AI在營銷、教育、數據智能、游戲、法律、醫療、金融、人力等領域的滲透率較高。從產品類型看，主要包括AI原生應用及傳統軟件的智能化升級兩類。

    展望未來，方聞千表示，國內人工智能產業預計仍將保持快速增長趨勢，國產大模型性能正在快速突破，算力需求持續保持高景氣，同時國產算力開始逐步占據市場主導，而AI應用也將加快商業化，并帶動國內人工智能產業的持續繁榮。

    黃忠煌表示，目前，我國人工智能產業處在高速發展的初期，基礎層的AI算力芯片、技術層的通用大模型快速迭代縮小與海外差距，在特定領域內實現趕超；應用層同步發展，行業應用能力處于全球領先梯隊。未來，隨著國產人工智能軟硬件體系的技術迭代，以及AI應用在全社會場景的滲透，國內人工智能產業發展還有無限空間。

本報記者 吳曉璐