飛象網訊（易歡）從2019年發牌至今，5G作為發展最迅速的一代通信技術已經走過六年征程，并且取得了顯著的成果。然而，在5G規模化落地的過程中，整個通信行業卻面臨“增量不增收”的共性難題，如何讓5G產生更大的社會效益和經濟效益成為行業思考的重點。與此同時，在AI迅速發展的當下，如何加速促進其與網絡的深度融合也是通信行業不得不思考的重點。
在愛立信看來，當前，通信行業正處于重要的轉折期。一方面，行業需要擁抱差異化和平臺化來實現 5G 的商業化變現與業務增長；另一方面，還需積極擁抱 AI 等新技術帶來的變革與機遇，實現網絡的可編程化以及實現網絡的意圖管理與自智。近日，在“愛立信 Imagine Live 全球路演北京站“活動期間，愛立信多位高管也就5G及5G-A差異化服務、AI技術在網絡變革中的關鍵作用等話題與媒體進行交流，并分享了愛立信最新的技術觀點與實踐。
5G商業化的核心在于差異化連接
據了解，過去15年，行業一直提供的是無差別、“盡力而為”的網絡連接服務，但隨著運營商營收的下降，差異化連接成為運營商持續增長的關鍵。
在愛立信中國網絡產品方案總經理吳日平看來：“即使使用同樣的連接，在不同時間，運行不同應用時，其連接價值及用戶付費意愿也可能存在天壤之別。”例如，甲用戶使用移動網絡召開商業視頻會議，乙用戶則刷手機視頻消磨時間，同樣的流量對于甲乙用戶的價值截然不同。“因此，根據用戶、應用、時間和連接價值的不同，提供差異化、定制化服務，成為提升行業收入的必然選擇。“
愛立信一方面通過可編程網絡的構建，助力運營商伙伴打造差異化的連接，同時也正利用超過百萬開發者的社區優勢，開放網絡能力，與運營商伙伴共同推動業務模式的創新升級。以新加坡電信為例，其通過愛立信的可編程網絡為高價值用戶（如商務會議）提供優先保障，確保關鍵場景下的網絡體驗，得到了客戶的高度認可。此外，美國市場方面，AT&T、T-Mobile等運營商已通過差異化網絡連接構建核心競爭力——訪問T-Mobile企業官網可見，他們有基于服務級別協議（SLA）的優先響應方案，愛立信為這類差異化服務提供技術賦能。新加坡Singtel也推出了三種不同層級的差異化網絡服務。
中國市場作為全球最具潛力的市場之一，在5G獨立組網（5G SA）和5G Advanced部署方面已十分發達且穩健，但也同樣面臨變現能力、用戶價值（ARPU值）非常低，許多商業軟件未能充分釋放市場價值，尤其是數據增長帶來的潛在價值沒有辦法被獲取和捕捉等挑戰。對此，愛立信也將全球領先經驗引入中國市場，助力運營商在現有技術基礎上挖掘商業價值。
針對普通消費者關心的5G差異化服務體驗，吳日平以商業會議與網頁瀏覽的場景差異為例解釋：“連接價值因場景而異，可編程網絡通過動態資源調度，保障高價值業務的SLA，同時實時釋放閑置資源。”在平衡個性化需求與資源分配方面，愛立信采用業務優先級而非單純用戶優先級的調度機制。“即使高優先級用戶，其非高價值應用也不會占用過多資源。”吳日平強調，這種機制通過完整的調度器實現，既保障了關鍵業務，又避免了資源浪費。
此外，愛立信強調，并不需要等到所有的數字化堆棧都完備以及成熟之后再去實現商業變現，而是應該科技以及商業模式雙管齊下，避免陷入“等待完美技術”的誤區。
AI與差異化連接相輔相成，推動網絡變革
眾所周知，在多技術疊加之下，今天網絡的復雜度可謂前所未有。面對日趨復雜的網絡環境和多樣性的用戶業務，網絡必須走向智能化，從而將需求化繁為簡，而AI正在成為網絡變得更好、更快、更簡單的加速器。談及AI在可編程網絡中扮演的角色時，吳日平指出：“可編程網絡能夠非常簡單地把你的需求、意圖轉變成一個可執行方案，讓那個業務能夠快速上線，能把很復雜的業務邏輯實現在網絡上，并且能有效降低整個網絡的運營成本。這些就使得AI以及自動化變成了整個可編程網絡自然而然的一部分。“
據愛立信全球AI與自動化研發主管Thomas Kinnman介紹，在AI與網絡融合的具體實踐中，愛立信已形成了“AIinRAN”與“AIforRAN”的完整架構。“基站側的實時AI提升無線資源調度效率，智能平臺EIAP則支持非實時的網絡優化，兩者形成閉環。這種架構既提升了網絡性能，又降低了運維成本。“
針對AI能力的來源，Thomas Kinnman透露，愛立信正從傳統分析性AI向生成式AI演進，構建了豐富的用例庫，并通過第三方大模型與自有模型的結合，實現電信行業的AI價值最大化。愛立信亞太區先進技術總監Sheng-AnnYu稱，AI是網絡變革的關鍵驅動力。從規劃、建設到優化，AI貫穿全生命周期。愛立信正推動AI從研發到落地的全面應用，并探索從5GAdvanced到6G的演進路徑。
與此同時，愛立信強調，在數字化時代，云、AI和移動連接是三大核心要素。若沒有持續優化的連接能力，以及愛立信所倡導的差異化連接，那么AI在移動設備端的應用將受限制。以智能手機的AI助手為例，當用戶提出問題時，助手需快速調用云端大語言模型并實時響應。而當設備處于閑置狀態時，AI需持續分析用戶行為上下文以預判需求。這兩種場景體現了對網絡的差異化需求，所以我們需要提供差異化的網絡連接。此外，VR/AR眼鏡等沉浸式設備，這些都需要差異化的網絡連接。
“另外，我們相信，如果沒有AI，差異化網絡連接與復雜的自主網絡運營將難以實現——這不僅因網絡管理復雜度極高，更因缺乏AI將導致響應速度滯后。” 愛立信全球網絡業務戰略負責人 Hans Hammar指出，“為此，我們正與全球運營商及聯盟合作伙伴（包括運營商、英偉達等企業）協同發力，共同加速AI進程。“
