當“創新”“智能”“綠色”成為定義先進制造業的高頻詞，機器人(17.220, 0.00, 0.00%)、AI、數字孿生這些科技創新的“新物種”已成為融入制造業的生產力。在今年鏈博會現場，各家參展商紛紛帶來最新技術，展示應用場景，詮釋先進制造的創新技術如何從概念走向實際，從展臺走進工廠。

機器人多點上崗

展臺上，一只巨大的機械手臂舉著類似燈箱的3D偏折面陣相機，圍繞汽車車身進行掃描。車身的3D數字模型、車體表面的漆面瑕疵，立刻出現在一旁的顯示屏幕上。視比特機器人將這套已在多家汽車主機廠落地應用的車身漆面缺陷檢測系統，拿到鏈博會現場演示，讓觀眾近距離觀看“機器人如何質檢”。這種“AI+3D”視覺融合的技術應用到質檢領域，不僅替代了傳統人工質檢，更將檢測精度升至0.15毫米級別，成為把控汽車涂裝品質的“新門神”。

機器人在制造業產線中的應用加速，推動制造業工廠自動化升級。在蘋果供應鏈企業杰士德的生產線上，一臺高精密度機械手臂可以高效、不停歇地完成點膠等工序。杰士德為此創建了自己的APE機器人公司，開發出機器人控制卡以及終端鎖和IO模塊。通過創新，該公司能夠在系統中移除機器人控制器，從而降低APE工業機器人的成本和能耗，讓機器人不僅能干，還能省錢。

從工廠車間到數據中心，機器人的上崗范圍正在不斷擴大。浪潮智能終端現場展示并發布全新算力中心智能運維機器人iSpect X40。該機器人深度融合跨域多層次語義建圖與定位、多尺度模態特征目標感知與精準識別、集群化巡檢協同調度與自主作業，以及典型運維場景長期任務執行與優化等四大核心技術，憑借高精度自主導航與三維地圖動態更新能力，實現7×24小時不間斷自動巡檢，推動巡檢模式從“人工值守”向全時段“AI智檢”跨越，構建起“機器人+AI+網管”三位一體的智能運維體系，為算力中心、數據中心產業鏈提供高效運維支撐。

“我們在多個場景不斷驗證迭代機器人等前沿技術產品如何高效應用于生產一線，讓包括工人、客戶在內的全產業鏈感受到AI帶來的變革。”浪潮智能終端有限公司柔性制造與服務事業部總經理梁書春在接受中國證券報記者采訪時表示。

在先進制造領域，機器人的形態朝著更靈活的方向進化。優必選科技的商用版人形機器人Walker C（行者）、極具生命感的桌面級人形機器人“悟空”、商用服務機器人Cruzr（克魯澤）等產品登場。相關負責人介紹，優必選科技目前聚焦工業制造、商用服務、家庭陪伴三大場景，實現了人形機器人落地應用，并與多家車企合作，其中Walker S系列已成為全球進入最多車廠實訓的工業人形機器人。與人形機器人共事，正從科幻電影場景變成制造業流水線的日常。

AI+數字化 賦能智能制造

如果說機器人是先進制造的四肢，那么AI與數字化技術就是大腦——它們正在重新定義制造的邏輯。談到先進制造，機械工業經濟管理研究院院長徐東華在鏈博會上表示，推動AI加速落地，加強數字化的技術和先進生產流程的深度融合，是賦能先進制造業產業升級的關鍵舉措。

施耐德電氣高級副總裁、全球供應鏈中國區負責人張開鵬表示，以AI為代表的先進數字化技術，已成為推動全球制造業轉型的重要力量。施耐德電氣在加強數字化研發的同時，積極促進AI與應用場景的深度融合。施耐德電氣上海普陀工廠通過將AI等數字化技術融入產品原型設計、生產規劃、供應鏈管理、設備運維等各個環節，實現了人均生產效率提升82%、產品交付時間縮減67%。這樣的“效率革命”正是AI技術落地應用最直觀的成果。

數字孿生、三維設計等數字化技術也在先進制造領域中發揮了重要作用，它們如同為工廠打造了數字鏡像，讓生產從經驗驅動轉向數據驅動。蘋果供應商欣旺達(21.080, 0.00, 0.00%)在鏈博會上展示了鋰電池數字孿生工廠，通過數字孿生達成生產過程的實時監控、遠程診斷和自適應優化。

西門子（中國）有限公司副總裁胡建鈞在展會上介紹了公司最新發布的Teamcenter光線追蹤功能，它能讓客戶更真實地感知數字世界的設計過程。胡建鈞介紹，已有造船廠將該項技術應用于新一代輪船設計，幫助造船廠管理數百萬個零部件，并將設計驗證周期從幾十天縮短至數小時。據介紹，在新能源汽車領域，Teamcenter支持主機廠與電池、電機供應商的協同仿真，可提前驗證零部件的兼容性。這意味著新車從圖紙到量產的時間，正在被技術大幅壓縮。

同樣運用數字孿生技術的還有中化魯西工程有限公司，其將這項技術應用于工廠工程設計與交付。該公司相關負責人介紹，通過數字孿生工廠，能夠實現工廠裝置全生命周期的三維建模，范圍涵蓋設備、管線、閥門、儀表等細節，這不僅讓工廠設計可視化，還為優化運維管理提供了有力支持。

傳統重工業同樣被數字化重塑。南京鋼鐵常務副總裁徐曉春介紹：“我們的26條生產線、16個業務部門，按照一切業務數字化和一切數字業務化的模式加速改造。”如今，在鏈博會的南鋼展臺上，操作員已能遙控指揮上述生產線和業務部門協同，且實時數據僅有毫秒級差別。徐曉春表示，去年公司旗下信息化公司的工業軟件營收超3億元。目前，公司正利用視覺、聽覺、毫米波、激光等多維感知技術，推動鋼鐵制造流程數字化，為AI技術應用筑牢數據底座。

重新定義先進制造

單個技術的突破或許能帶來局部優化，但先進制造的真正升級，需要全產業鏈協同與理念革新。在鏈博會參會人員的彼此交流中，“先進制造”的內涵已超越“生產效率提升”，擴展至“創新”“智能”與“綠色”。

中國貿促會副會長李興乾介紹，在本屆鏈博會上，共有110多家中外知名企業、鏈主企業展示了全球先進制造的產業體系。他提出，發展先進制造業，一是支持產業創新，二是支持科技賦能，三是支持綠色轉型。這三個方向勾勒出先進制造的三維坐標。

鏈主企業積極響應，帶動供應鏈企業轉型升級。蘋果公司副總裁及大中華區董事總經理葛越對中國證券報記者表示，在過去5年多時間里，蘋果公司在中國智能制造和綠色制造領域的投資高達200億美元。施耐德電氣發布“零碳計劃”，幫助了全球1000家供應商，包括中國270家核心供應商在運營層面減碳，新推出的Environmental Data Program要求披露產品全生命周期14項環境數據，以數據透明化帶動生態伙伴能效提升。

中國機械工業聯合會副會長葉定達表示，當前全球產業鏈供應鏈正在深刻重組，技術壁壘、資源環境約束等倒逼制造業加速變革，主要體現為三大趨勢：一是制造范式的數字化重構，工業互聯網平臺、智能車間的發展，讓數據成為比設備更關鍵的生產要素。二是產業鏈生態的協同化重塑，核心企業引領、中小企業協同、跨界主體參與的網絡體系，正在構建更具韌性的產業生態。三是全球合作模式的創新和升級，跨國聯合研發供應鏈數據平臺等新形態，推動創新資源在全球范圍內高效配置。

從機器人上崗到AI決策，從數字孿生鏡像到全產業鏈協同，本屆鏈博會上的先進制造“新物種”們正在用技術改寫規則。