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《數據標注產業發展研究報告(2025)》發布 標注產業迎來新機遇

2025年8月29日 16:53  CCTIME飛象網  

數據是新的生產要素,是基礎性資源和戰略性資源,也是重要生產力。黨的十九屆四中全會首次明確將數據納入生產要素范疇。近年來,隨著人工智能技術迅猛發展,高水平數據標注的關鍵作用日益凸顯,成為連接數據、算法與實際應用的橋梁,是支撐人工智能技術演進和落地應用的重要保障。2024年12月,國家數據局印發《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》,標志著數據標注產業已納入國家戰略布局,正以“小切口”服務“大視野”,形成行業共識。然而,當前該產業仍面臨技術創新不足、標準體系不完善、部分企業認知模糊等問題。

在國家數據局數字科技與基礎設施建設司的指導下,中國信息通信研究院聯合中國電信集團、沈陽市數據局等多家單位共同編制了《數據標注產業發展研究報告(2025)》,旨在為政策制定者、行業從業者及投資者提供全面的產業洞察和決策參考。

中國信息通信研究院副院長魏亮

2025年8月29日,在2025國際大數據博覽會期間,中國信息通信研究院副院長魏亮對《數據標注產業發展研究報告(2025)》進行深入解讀,并聯合中國電信集團、沈陽市數據局、東莞市政務服務和數據管理局、貴陽市大數據發展管理局、保定市數據局、合肥市數據資源管理局等多家單位正式發布報告。

《數據標注產業發展研究報告2025》正式發布

報告全面分析了數據標注產業的發展現狀,系統梳理了其在技術創新、行業賦能、生態培育、標準應用、人才培養和安全保障等六大核心要素方面的實踐與進展,客觀指出了當前產業存在的問題與發展趨勢,并提出一系列切實可行的發展建議,為推進我國數據標注產業健康、可持續發展提供重要支撐。

報告主要內容

1.數據標注產業總體概況。數據標注作為數據治理產業中的重要環節,其核心任務是對數據進行精準地分類、標記和描述,以確保數據資產在全生命周期管控中的準確性和可用性。它不僅是連接數據、算法和實際應用場景的橋梁,更是挖掘數據要素價值、構建高質量人工智能數據集的核心生產力。在信息化、數字化、智能化不斷深化的今天,數據標注產業已成為推動人工智能發展的重要環節。

數據標注產業發展流程

人工智能數據標注產業圖譜

2.數據標注產業發展現狀和機遇。在人工智能技術驅動下,數據標注產業迅速成長,市場規模持續擴大,應用場景日益豐富。政策支持體系不斷健全,產業生態逐步完善,自動化和智能化工具廣泛使用,新興市場快速崛起,數據隱私保護需求增強,均為行業發展帶來新機遇。

3.數據標注產業發展的核心要素與實踐。數據標注產業發展的核心要素涵蓋技術創新、行業賦能、生態培育、標準應用、人才就業和數據安全六大方面。通過建設高效標注平臺、培養專業人才隊伍、利用自動化工具、實施數據安全措施、制定行業標準、促進跨界合作與創新應用,全面推動產業進步。

4.數據標注產業發展趨勢。作為人工智能發展的重要基石,數據標注產業呈現高技術含量、高知識密度和高價值應用的“三高”特征,發展前景廣闊。但同時,產業仍面臨頂層設計有待完善、高端人才短缺、技術創新能力不足、專業平臺能力不足等挑戰,需持續優化產業生態。

5.推動數據標注產業發展的建議。報告建議,應進一步加強數據標注技術創新,提升行業賦能水平,完善產業生態體系,推進標準編制與應用,加大人才培養力度,切實保障數據安全可靠。

該報告的發布,為我國數據標注產業高質量發展指明了方向,將對促進人工智能與實體經濟深度融合發揮積極作用。(通訊員:樊威、李蓀)

圖片來源:中國信息通信研究院。

編 輯:T01
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