張全林

日前閉幕的2025世界智能產業博覽會，集中展示了一系列“人工智能+”應用案例與階段成果，令人驚喜。

從“互聯網+”到“人工智能+”，跨越了一大步。如果說“互聯網+”側重“連接”，意在打破信息孤島，提升速度和效率，帶來量變，那么“人工智能+”就是賦能，讓機器能夠自主分析和決策，引發一波新的行業革命，產生的是質變。

“人工智能+”與美好生活貼得很緊，以小切口賦能大民生。人工智能讓家居、出行、健康管理等場景高度個性化，能夠主動理解并響應人的需求。從智能檢測聽力的助聽器，到醫保數據的深度分析、快速結算，如今都有“人工智能+”的嵌入。人工智能可以實時核驗醫療票據與醫保結算的一致性，大幅提升結算效率。智能捕鼠系統可以精準識別和定位老鼠的行動軌跡，自動喚醒智能捕鼠儀驅逐老鼠，對提升食品安全大有幫助。人工智能像水電一樣，正成為無處不在的基礎服務。

“人工智能+”意味著從數字經濟到智能經濟的躍升。培育智能新模式新業態，推進工業全要素智能化發展，加快農業數智化轉型升級，創新服務業發展新模式，“人工智能+”都有用武之地，可以大展所長。人工智能處在從技術突破向應用落地的拐點，賦能千行百業，展現出豐富的實用場景。但是也要正視，人工智能的規模價值尚未得到充分釋放，亟待補短板、強弱項，加力推進“人工智能+”的廣泛滲透。

平衡發展是建設智能社會的內在要求。當前，我國人工智能應用主要集中在第二、三產業，而第一產業應用仍然是個短板。大力發展智能農機、農業無人機、農業機器人等智能裝備，提高農業生產和加工工具的智能感知、決策、控制、作業等能力，強化農機農具平臺化、智能化管理，對確保吃得飽、吃得好具有決定性作用。

“人工智能+”的深入推進，比拼的是人才。無論是智能體的迭代，還是智聯網的構建，都離不開算力的支持。就目前來看，算力緊張仍然制約人工智能的推廣普及，國產算力技術的升級尤為迫切。要想突破制約瓶頸，人才是決定因素。充分調動高校和科研機構的積極性，大力培養人工智能及大模型人才，才能盡快提高算力水平，滿足服務社會和加快產業人工智能應用落地的需求。

“人工智能+”的和數越大，越需要提升安全能力。“人工智能+”在展現巨大變革潛力的同時，也帶來多重社會挑戰，其治理日益成為社會關注的焦點。推動模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統等安全能力建設，防范模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來風險，加強前瞻評估和監測處置，推動人工智能應用合規、透明、可信賴，是必須做好的功課。

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